擅长领域：大数据营销
所属行业：IT|通信|电子|互联网 互联网/电子商务
讲师课程：1-社会科学的三大理论：冲突理论、混沌理论和复杂性理论（简介）
2-从线性到非线性思考――转折点（抓住转折点很多社会问题会有好的理解）（简介）
3-自然科学的正态分布和社会科学的幂率分布（简介）
4-社会科学要更多思考或从幂率思考社会现象（简介）
5-微博重塑社会关系总和要从属性数据向关系数据思考社会计算，并纳入属性数据（简介）
6.1-大数据概念和信息技术发展与融合
6.2-大数据时代的数据挖掘将过渡到文本挖掘――非结构化和半结构化数据（重点——文本挖掘思想）
7-移动数据挖掘——介绍：客户流失模型、客户信用模型、客户价值模型、交叉销售和增量销售模型、套餐实现等大数据建模技术（重点）
8-移动商业智能与大数据系统架构（重点）
9-社会网络（微博、微信）将成为社会科学的重要实验场，社会计算将推动信息传播和更好的理解传播过程、传播模式（重点）
10-社会网络分析和数据可视化（重点）
11-人际传播大于大众传播，大众传播最终通过人际传播发酵，群体动力和意见领袖在信息利益和信息控制中的作用（简介）
12-掌控大数据，实时监控舆情和商情，社会计算让信息传播更给力！（简介）
13-微信与微博的发展，谁会更长久，人群区分及数据分析、舆情把控。
资历背景：中国传媒大学电视与新闻学院，教授，博士，中国传媒大学调查统计研究所，副所长。IPSOS益普索中国首席技术顾问。拥有20年的统计和数据分析经验，精通各种统计技术的分析方法，擅长数据挖掘、社会网络分析、多变量数据分析、市场研究定量模型、统计分析软件和模型，数据可视化；主要包括：社会网络分析、结合分析、离散选择模型、结构方程式模型、网络分析、市场细分、广告效果和抽样设计。曾出版和发表多项统计和市场研究方面的论文和著作，其中《调查研究中的统计分析方法》、《Excel数据分析与高级应用》、《数据展现的艺术》等书。
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